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题名: 利用神经网络反演海水叶绿素浓度
作者: 詹海刚 施平
关键词: 神经网络 叶绿素浓度 遥感反射率 反演 海水
刊名: 科学通报
发表日期: 2000-01-01
卷: 45, 期:17, 页:1879-1884
收录类别: 维普
部门归属: 中国科学院南海海洋研究所,广州
项目归属: LED
摘要: 利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型,并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较。神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03mg/m^3的很小范围内有些偏高,在叶绿素浓度的其他区间精度较高,在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法。总体而言,神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法。
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/8542
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詹海刚 施平.利用神经网络反演海水叶绿素浓度,科学通报,2000,45(17):1879-1884
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