SCSIO OpenIR  > 热带海洋环境国家重点实验室(LTO)
利用神经网络反演海水叶绿素浓度
詹海刚 施平
2000
Source Publication科学通报
ISSN0023-074X
Volume45Issue:17Pages:1879-1884
Abstract利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料,建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型,并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较。神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03mg/m^3的很小范围内有些偏高,在叶绿素浓度的其他区间精度较高,在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法。总体而言,神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法。
Department中国科学院南海海洋研究所,广州
Keyword神经网络 叶绿素浓度 遥感反射率 反演 海水
Indexed By维普
Funding ProjectLED
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.scsio.ac.cn/handle/344004/8542
Collection热带海洋环境国家重点实验室(LTO)
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GB/T 7714
詹海刚 施平. 利用神经网络反演海水叶绿素浓度[J]. 科学通报,2000,45(17):1879-1884.
APA 詹海刚 施平.(2000).利用神经网络反演海水叶绿素浓度.科学通报,45(17),1879-1884.
MLA 詹海刚 施平."利用神经网络反演海水叶绿素浓度".科学通报 45.17(2000):1879-1884.
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